英伟达发布Nemotron 3 Super开源Agent模型 260亿美元投向开源AI
6月7日，英伟达正式发布并开源了120B参数的MoE模型Nemotron 3 Super，在评估OpenClaw智能体控制能力的PinchBench测试中拿下85.6%的高分，强势空降同类开源模型榜首。同时英伟达被曝已悄悄备好260亿美元巨资，将在未来五年内全盘倾注于构建开源AI模型。
Nemotron 3 Super的技术亮点
Nemotron 3 Super是一款120B参数的MoE（混合专家）模型，原生支持128K上下文窗口。在PinchBench测试中以85.6%的成绩超越了所有现有开源模型。在Artificial Intelligence Index中狂揽37分，直接甩开得分33分的GPT-OSS。在8k输入与64k输出的特定运行设置下，推理吞吐量达到了GPT-OSS-120B的2.2倍。在MMLU-Pro测试中拿下83.73分，相比GPT-OSS的80分进一步提升。这些数据表明Nemotron 3 Super在推理效率和质量之间找到了优秀的平衡点。
260亿美元的开源战略
最新开源模型强势登场之际，英伟达更远大的开源计划也已曝光：在未来五年内全盘倾注260亿美元巨资用于构建开源AI模型。这笔投入不仅是为模型研发准备的充足弹药，更是为了通过跑起这些自家优化的开源模型，对计算、存储和网络性能进行全方位的压力测试。英伟达在资源输出上表现得毫无保留，对外全面开放了模型的全参数权重、训练评估配方和详细的部署手册。
龙虾生态的布局
Nemotron 3 Super在PinchBench上的突出表现意味着它在「龙虾」（即能够自主操控计算机的AI智能体）领域具有强大的竞争力。PinchBench专门评估模型控制OpenClaw等智能体框架的能力，Nemotron 3 Super的高分表明它能够高效地理解指令、规划步骤、调用工具并完成复杂的多步骤任务。这对于英伟达构建完整的AI智能体生态具有战略意义——有了强大的开源模型底座，开发者可以在英伟达的硬件平台上构建各种智能体应用。
对开源生态的影响
英伟达从一家硬件公司转变为AI基础设施的全方位提供者，开源模型是其中的关键一环。260亿美元的投入规模远超任何单一公司的开源AI投资计划，这将极大地加速开源AI模型的发展。对开发者而言，Nemotron 3 Super提供了企业级的开源选择，不再需要在开源模型的质量和闭源模型之间做取舍。对竞争对手而言，英伟达的开源攻势将迫使更多公司开放模型权重，推动整个行业向更加开放的方向发展。
