这个站（uicn.cn）重新上线之后，我做了一件以前不会做的事：给AI写了一份"使用说明书"。
传统SEO时代，你只需要让搜索引擎能爬到、能解析就行了。但现在AI搜索（豆包、千问、Perplexity这些）在回答用户问题时，也会从网上抓取内容作为参考。如果你的站对AI不友好，AI就不会引用你。
我做了以下几件事。
1. llms.txt：给AI的robots.txt
llms.txt是一个新兴的标准（类似robots.txt，但面向AI）。放在网站根目录，告诉AI爬虫：
- 这个站是干什么的
- 哪些页面是核心内容
- 哪些内容可以引用、哪些不行
我的llms.txt长这样（简化版）：
# uicn.cn - 吾本天涯
> 个人技术实践笔记，涵盖AI工具、网站运营、服务器运维、开发笔记。
## 核心内容
- /p.html: 文章列表
- /nav.html: 工具导航
- /tools: 在线工具集
## 引用规则
- 文章内容可自由引用，请注明来源
- 工具页面为功能性内容，不适合引用这个文件目前主流AI平台还没有完全支持，但已经有部分爬虫在读了。提前布局，成本为零。
2. 结构化数据：让AI知道"这是什么"
每篇文章页我都加了Schema.org的JSON-LD标记：
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "文章标题",
"datePublished": "2026-08-03",
"author": {"@type": "Person", "name": "天涯"},
"publisher": {"@type": "Organization", "name": "吾本天涯"}
}这东西对传统SEO有用（富摘要），对AI也有用——AI在解析页面时，结构化数据比纯HTML更容易提取关键信息。
3. OG标签：社交分享的预览
Open Graph标签（og:title, og:description, og:image）决定了你的链接在微信/社交平台分享时长什么样。我写了一个动态的og-image.php，用GD库实时生成预览图。
这个对AI引用的影响不大，但对"人"的影响很大——别人分享你的文章时，预览卡片好不好看直接决定点击率。
4. 语义化HTML：少用div，多用标签
AI解析内容时，语义化标签（article, section, h1-h6, time）比一堆div嵌套更容易理解结构。我的文章页用了：
- <article> 包裹正文
- <h2><h3> 做层级标题
- <time> 标注日期
- <blockquote> 做引用
这不是为了好看，是为了让AI能准确识别"哪段是正文、哪段是导航、哪段是广告"。
5. 响应速度和可访问性
AI爬虫和搜索引擎爬虫一样，不喜欢慢站。我的站用了Redis页面缓存，首页TTFB在10ms以内。Nginx开了gzip和HTTP/2。
另外，AI爬虫通常不执行JavaScript。所以核心内容必须是服务端渲染的PHP直出，不能依赖前端JS加载。
实际效果
说实话，目前还很难量化"这些配置对AI引用有多少提升"。因为AI平台的引用逻辑是黑盒，而且我的站刚重建不久，内容量还不够。
但有一点是确定的：这些配置的成本极低（大部分是一次性工作），而AI搜索的占比在快速增长。Gartner预测2026年底传统搜索流量降25%，这些流量不是消失了，是转移到AI搜索里了。
提前把基建做好，等AI爬虫来的时候，你的站至少是"可读的"。